爱华网系列专题：大数据营销
近来，关于大数据的各种声音沸沸扬扬，在热闹的表象之下，真正的挑战在于开发出更多的实用数据分析软件。 现在媒体最关注的是架构和平台的问题，但是，当企业了解到如何运用大数据进行市场决策时，架构或者平台等基础的问题就显得不那么关键了。 企业需要对市场和业务决策流程有帮助的、应用广泛的大数据软件，在很多企业还对大数据的概念一知半解的情况下，能够迅速进入这个领域并学会使用，才是最关键的一步。现在，有关大数据的话题不仅仅是媒体在炒，各种基金和风投也被外围的工具和软件等产品吸引过来。虽然目前大数据的价值还没有完全显现。但是能够优化管理流程的大数据应用软件已经成为投资热点。 现在，我们把投资方向集中于那些同时具备三种功能出口的大数据产品上，即大数据决策流程、架构和分析技术，以及周边数据管理。同时我们也发现，那些在大数据开发方面做得最好的公司通常都关注三种关键模式： 第一，成功的数据公司会从客户的需求入手，而不仅仅是看对方手上有哪些数据，然后再据此倒推出他们还需要什么，比如更多的数据、工具或者分析方法等等。第二，与其费劲地一个个去说服企业的管理者，不如设计出一套可以直接应用在决策流程中的人人可用的工具。大数据的意义就在于，对于数据的洞察可以产生价值，而分析的主体应该是所有人，而不仅仅是几个数据专家。 最后，这些公司还对信息知识产权有着明确的合规意识。在这个数据泛滥的时代，第三方数据的获得渠道、管理以及使用都需要规范。成功的公司应该了解如何在利用数据获取价值最大化的同时，不触碰公共底线。 像谷歌和亚马逊这样业内领先的公司，在广告展示和电子商务方面已经开始运用分析工具，这些早期的尝试引领了架构大数据的潮流。我希望，在下一个阶段，互联网公司能够开发出更多的数据分析的应用或者软件，继续提升数据的价值。
