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     过去10年,技术日新月异,消费行为剧变,网络上记录了海量、细微的消费者行为数据;此外,数字视频、机顶盒、柜台销售、信用卡交易、呼叫中心等等多种多样的途径也在记录海量的消费行为数据。于是,营销人员如今能够掌握空前宏大的数据信息流,以洞悉消费者的所见所为。

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  在此背景下,很多世界级的大型跨国公司都已经进入广告分析2.0时代。新的分析方法能够实时咀嚼万亿字节的数据和上百个变量,帮助公司描绘高清的市场营销表现图,模拟场景,以在忙碌的工作中适时调整营销战略。上述数据分析的结果能告诉公司什么才是影响销售业绩的关键。事实上,通过采用2.0的分析方法,公司可以在保持现有预算的情况下提高10%-30%(有时候甚至更高)的营销绩效。

  基于大数据、云计算和最新分析方法的强强联合,2.0版本的分析法为营销对销售额的影响提供了全新视角,2.0分析法具体包含三个方面的活动:归因,即量化广告的每个环节对销售额的贡献;优化,即利用预测性分析工具为业务计划提供情景模拟;分配,即根据情景模拟的最优结果,实时重新分配营销活动的资源。在实践中,上述三方面的活动有可能同时进行,分析结果交互输入,周而复始,持续提高公司的营销分析能力。

  一家公司若想迈进2.0的分析时代,光有技术并不足够,不妨采取下面五个步骤:第一,公司上下一致努力推动采用2.0版本的分析方法,并指定一名C层级领导引领指导。第二,指派一名具有良好分析思维能力的董事或者经理作为牵头负责人。第三,排定需要解答的问题的优先次序,在公司内部开展调研,搜集散落在市场部门以外的数据,如财务、客服数据。第四,从小处着手试水,如单一的产品线、某一区域或者某类产品。第五,积极测试,并及时将测试结果反馈入分析模型以做调整。

  

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