爱华网从《物质生产的组织化历程及其对知识生产的借鉴意义》一文我们可以看出，即使是我们现在习以为常的大规模物质生产，都不是凭空产生的，都有一个从个体到组织化的历程。知识生产同样也不例外，也要经历这样的一个从个体到组织化的过程。而且，这个过程也不会凭空出现，只有相关的基础条件满足之后才能产生。
在《知识生产管理的概念》一文中，笔者（www.hogn123.blog.sohu.com）曾经描述过生产的本质：所谓“生产”，是指从原料到产品的“转化”过程。“生产”的结果不但要为客户的要求负责，同时还要为企业的经济效益负责。“物质生产”是把物质原料转化为物质产品的过程；“知识生产”是把知识原料转化为知识产品的过程，而且无论物质产品还是知识产品，都必须同时为客户要求和企业效益负责。物质生产管理是为了高效率地生产高品质的物质产品，而进行的计划、组织、控制物质生产活动的综合管理活动。
为了能够完成这种高效率高品质的物质生产的要求，物质生产的组织化就成为了不二的选择。大机器的出现为这种历史进程的发展创造了物质的基础条件，而泰勒关于动作的分析则为其创造了充分的技术支持，福特流水线的出现，则真正实现了这种组织化的生产方式。自从流水线出现之后，物质生产成为了一项理所当然由一群人通过组织协调才能完成的工作。而对于知识生产同样如此，这里我们可以做一个类比。
正如大机器之于物质生产一样，计算机的出现使得人们的知识生产活动迅速的集中到这种机器上来。如果说大机器是人的体能力量和速度的延伸，计算机就是人的记忆与逻辑速度的延伸。这种延伸使得人们的脑力工作效率和工作质量获得了极大的提高。在泰勒进行动作分析之前，大机器已经成为了手工劳动的非常重要的辅助力量，这种辅助力量极大的提高和促进了劳动者的工作效率，并降低了其劳动强度。计算机则极大的降低了人们对于逻辑计算的工作强度。通过计算机，人们能够在几分钟甚至几秒钟内完成原来需要两个世纪才能完成的计算量（这一点，在第二次世界大战的弹道计算中得到验证）。而且，这种延伸了人类机能的设备将会进一步的成为在此领域中的工作主体。就像让汽车成为走路的主体，而人们则从走路中解脱出来，专门从事掌握控制汽车的工作一样（这就是人们称开车的人为“司机”的原因），计算机的出现让人们的计算技巧越来越不重要，人们的工作转移到掌握和验证计算结果上面来。
但是，无论如何，在泰勒的科学管理理论出现之前，大机器的功效没有真正发挥出来。这是因为人们的手工工艺式操作方式并不与大机器那么的相容。泰勒改变了这一切，通过工作分析，泰勒把神圣无比的“手艺”转变成为了一个个动作的组合，这就使得人们有可能适应大机器的性能要求，更好的与大机器相容。可以说，泰勒的理论使得人们能够与大机器协调一致的进行工作。笔者多年的科研经历也有这种感觉：计算机这种工具在辅助人的工作上，很是不尽人意。计算机的作用远远没有发挥出来。还好，模式语言管理理论的出现解决了这个问题。“模式语言”是美国建筑学家亚历山大提出来的建筑和城市设计概念，由张西振、王甲佳、侯象洋、肖永健等人（称为“模式语言管理‘四人帮’”）应用于管理领域。模式语言概念下的模式“描述了某种环境中反复出现的问题以及该问题的求解方案，它可以被反复地使用而不必从头做起”。也就是说，一个标准的模式包括三个主要成分：
（1）问题的特定场景；
（2）问题本身；
（3）问题的解决方案。
通常，一个模式还包括对经验证据（案例）的描述，也可以包含对原理、机理的说明，以及尚待实验证明的疑点，应用中的注意事项等等。
国卡耐基-梅隆学院的心理学和计算机科学教授、诺贝尔奖获得者赫伯特?A?西蒙，多年来一直研究人类决策行为，并且已经得出结论，经验可以让人积累信息，这样就可以方便地储存和找回信息。例如，在研究利用计算机模型来模拟人们解决问题的思维过程以及其他认识过程的时候，西蒙请来一些棋手，让他们用十秒钟的时间看一下正在下的棋。西蒙发现，象棋大师基本上都能回忆起所有棋子的位置。而低于大师一级的A级棋手的成绩则差的多。但是，不管是大师还是A级棋手，都记不住随便摆在棋盘上的棋子的位置。这说明，根本不是短期记忆在起作用。西蒙的研究结论是：棋手们只是下意识的记住了许多棋局的形式，或者说积累了许多棋局的“模式”。他们在对垒时只需要想：以前我见过这个棋局吗？在什么情况下？以前是怎样走的？经过研究，西蒙发现，A级棋手拥有2000个左右的棋局“模式”，而象棋大师们却拥有50000个左右的棋局“模式”。西蒙进一步探讨这项研究的意义时发现，这种“模式”的概念几乎适用于任何领域。他发现任何领域里真正专业水平的标志就是具有丰富的“模式”，而这些“模式”是通过多年的教育和经验积累形成的。出色的医生、艺术家、机械师或有经验的工厂领班，都具有丰富的“模式”——用西蒙的话说，它们就象一群“老朋友”，随时会告诉你，在面对实际情况的时候该怎么办。模式语言的意义在于能够使得我们的知识生产活动很好的与知识时代的大机器——计算机结合起来，与之协调一致，为组织化的知识生产创造了技术条件。
当计算机与模式语言管理一起为知识生产的组织化提供了充分的基础条件之后，项目式团队管理方式就能够把智力劳动者组织起来，协调完成组织化的知识生产管理。项目式团队管理是一种能够有效的把各个行业领域的“专家”团结到一个团队里面进行知识生产的方式。当然，对于知识生产企业来讲，知识生产成为了一种稳定的“流程化”（由于知识生产与物质生产的性质的不同，这种流程化也有本质的不同，这里借用这个词语表达一种连续性、重复性的特点，这一点将在接下来的文章中进行描述）了的工作。知识生产中的团队管理将会从管理“稳定”到管理“稳定的变化”。知识产品有一个重要的特征，就是每一件产品都是不相同的。完全相同的知识产品，即仅仅的复制没有任何意义。这是知识产品与物质产品所显著不同的地方所在。因为人们所面对的环境不同，遇到的问题各样，尤其的解决问题的主体——人不同，使得所需要的知识产品都不相同。知识生产恰恰就是为了生产这种不同的东西。每一件“出厂”的产品，都是不同的，这是知识产品的特点。项目式团队管理恰恰是为了稳定的生产出不同的（项目本身意味着一次性工作）产品而进行的管理方式。目前，项目式团队管理已经非常完善，已经达到了应用的水平。我们需要做的，只是将这种管理方式应用到计算机和模式语言管理技术上而已。
说到这里，我们可以信心十足的讲，知识生产管理所需要的全部条件已经具备，知识生产管理呼之欲出。实际上，目前类似于知识生产的知识产品生产方式已经出现。例如印度第二大软件公司Wipro就是一个例子。据了解，Wipro的做法是累积很多自己的IP(IntellectualProperty，知识产权)模组，客户需要什么功能，就把相关的IP模组程式码调出来，帮客人组装、测试，然后出货。要研发新程式，不需要每次都从头再来。一个个IP就像是一块块积木一样，可以拆开，可以重组，当IP模组累积越来越多，可以重组的空间就越大。这是因为在现在的软件技术中，程式码已经可以像积木一样地分开，再重组。“就像盖房子，同样用的是砖，却可以有不一样的设计。”Wipro嵌入式产品及产品工程事业群经理派赛特(RamPrasad)说，“接到客户订做软件的订单后，研发人员就只需要把心力花在系统设计上，关键的系统组件，都早已准备妥当。”
笔者所在的东经控股集团有限公司的知识生产管理的实践也证明，知识生产管理的条件已经全部具备，我们已经有一只脚踏进了知识生产的大门，走进去，将是一个真正的进行大规模高效率高质量的知识生产社会。我们将要摆脱知识产品的贫乏，进入知识产品充裕的新时代。
