爱华网2013年1月15日，Facebook发布了一项新功能：Graph Search。之前Facebook的搜索只是根据名字来定位好友或者一些组织、公司的公共主页。而新的Graph Search则增加了许多搜索的维度来定位人、地点或者物品。例如可以搜索好友中谁喜欢看《我是歌手》，这是在兴趣维度上的搜索；再例如可以搜索有哪些好友和你在一个城市打拼，这是在地理位置维度的搜索。除此之外还有学校、公司、年代等维度的搜索。这项新的功能目前只是测试阶段，用户需要申请才能试用。我试用了几天之后，整体感觉是功能还不是特别强大，但是未来的潜力是无限的，带给人的想象空间是无穷的，因为Graph Search开始利用人际关系来改变人们获取信息的方式。 首先改变的自然是对于社交信息的消费方式。无论是Facebook还是Twitter还是微博，登录之后的首页都是无穷无尽的NewsFeed。按顺序浏览自然是人们消磨时间的一种好方法，可是对于时间有限想要快速获取一些信息的人则是巨大的痛苦。例如有一天你心血来潮想组织人滑雪，在不了解好友对滑雪兴趣的前提下，只能凭感觉去询问那些可能想滑雪的朋友，费时费力。而有了Graph Search，这件事就变得无比简单，只需要查询一下喜欢滑雪的朋友，Facebook就会把那些在兴趣中列了滑雪、Like过滑雪相关页面、或者是贴过滑雪照片的朋友全部列出来供你挑选。从被动地接受不断刷新的NewsFeed，到主动按照需求搜索，这是Graph Search提供的改变。 Graph Search还有助于唤醒社交网络积累的大量用户内容。一般用户都只看最新的消息，对于历史的内容，则只能看到单个用户的时间线。而翻看大量的旧照片、状态也不好精确定位信息。现在通过Graph Search就可以把这些旧内容都利用起来了，例如你可以搜索好友们5年前的照片来回忆一下青春岁月，还可以挖到朋友小时候的照片，只要他们把照片的年代正确的标注。通过搜索，用户的时间线将不再是孤芳自赏，而是可以横向地和好友进行比较。当然也让用户产生的有价值的信息能够持续地被需要它们的人看到。 Graph Search另一个有可能改变的就是人们对于消费评价信息的获取方式。你想购买一款新手机，是买iPhone5呢，还是买三星的S3呢？网络上的评测文章已经看花了眼，让你难以抉择，因为各有千秋，而且这年头软文泛滥，水军横行，评测对比帖子的可信度难以保证。这时候，通过Graph Search找到朋友中拥有这两款手机的几位，发信息或者打电话过去问问他们的体验和建议，会让你获得真实的用户反馈，从而帮助做选择。对于餐馆等冲动型消费，好友一句简单的“味道不错”或者“太难吃了”对你的决策肯定要比看Yelp或者大众点评网的评分、评论影响更大。而假如Facebook在你做了类似的搜索之后直接提供购买链接，那Facebook有可能变成电子商务网站最大的流量来源，Google赖以生存的关键词广告，可能被Facebook夺走大批客户；假如Facebook直接做电子商务，那么Amazon的目前没有对手的局面将被改变。
除了以上对Facebook用户产生内容的搜索，Graph Search以后很可能要触及到Google等传统搜索引擎的领域：网页搜索。Facebook没有Google那样的爬虫程序和巨大的服务器集群来把整个互联网的网页抓取下来，掰开揉碎用各种算法分析排序从而将最相关的网页作为搜索结果呈现出来，Facebook也不会去复制这样一套系统，因为那样顶多做到跟Google类似的水平而无法超越。可是Facebook有10亿用户在不停的通过Facebook Connect把其他网站的内容分享到Facebook站内，这就相当于拥有了10亿具有智慧的人工爬虫，而Facebook的“Like”次数则是人工对于网页排序的投票。假如有一天Graph Search真的扩展到对于整个互联网的搜索，那真的可以比较一下人和机器的智慧了。 当然以上这些非常强大的功能大部分只是对于 Graph Search前景的憧憬，这个刚刚起步的功能能做的事情还不多 。但是相信随着它功能的不断完善，人们对于分享信息隐私考虑的进一步开放，这些功能的实现也不会太遥远。人类从原始时代的通过口头与人交流获取信息，到文明时代的靠文字、书籍获取信息，到互联网时代的全面信息化通过搜索引擎来获取信息，现在Graph Search很可能要把这种进化变成一个循环，让人与人的交流来影响信息的获取。
