数据集成方案 大数据也得玩‘集成‘



系列专题:大数据营销

     大数据(Big Data)这两年疯狂在各个渠道传播,广为人知。但鲜为人知的是,多年以前,大数据早被引用到了气象,勘探等领域,而随着技术的进步,大数据运算与挖掘的构架不断翻新,既有软件方面的,也有硬件方面的。相对于软硬件的更新换代,系统集成能力,往往决定着发挥整体最佳的实力,搞定大数据,也少不了玩好“集成”茬。

  对此,中国石油天然气集团公司川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司(简称“川庆物探”)副总工程师邓亚力对此深有感受:“每次勘探,实际就是发射人造地震波,然后通过收集反射波分析地质构成,也就是不断地挖掘数据,寻求高性能计算(HPC)的前沿。”

  这家成立与1956年的川庆物探,是石化系统五大勘探公司之一,从1998年,第一次采用IBM SP2开始,不断按照勘探技术的发展,更新自己的硬件,从小型机、中型机,一直到现在采用IBM的Flex System、PureFlex和IBM BNT交换机的组合。

  按照邓亚力的解释,这两年在勘探领域有一个更新的技术,叫做高密度三维模型。它的出现使数据量变得非常大,像2008年最大一块三维视图来自土库曼斯坦,单单就一个数据体就是7个多T。去年川庆物探采集了另一个高密度的三维图,一个数据体30多T。所以这对于数据分析的运算量增加了很大,功耗也飞速增长。“对我们这样的公司来说是一个很头疼的事儿。”归根到底,还是成本问题。

 数据集成方案 大数据也得玩‘集成‘
  结果是,淘汰原有的刀片HS20,淘汰1000个CPU,要购进新硬件,可是刀箱和电源又要变了,之前的要报废,几年一次大换血,这块的费用实在太高。后来IBM的Flex带来革命性想法,不必为电源不断升级而费心,同时,将Flex System、PureFlex和IBM BNT组合在一起,又简化管理,节约空间。算下来,10%-20%的能源节约,对于川庆物探这样每年数百万元电费的用电大户而言,是怎样的节约,结果不言而喻。

  可见,系统集成提效对于大数据的意义非凡。如果像阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中说得那样,把大数据比作第三次科技浪潮的华彩乐章,那么集成的系统就是奏乐的乐队,能否有出彩的表演,就要靠它们了。

  

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