实证技术分析 pdf 关于EVA指标的实证分析结果



     如何正确评价企业的经营业绩一直是会计理论界和实务界关注的焦点问题之一。经济增加值 (Economic Value Added ),俗称“经济利润”(Economic Profit),就是由美国思腾-斯图尔特咨询公司(Stern Stewart & Co.)提出的一种业绩评价和激励系统。EVA指标是从股东的角度来定义企业的经济收益,反映企业创造财富的能力。EVA的理念一经提出后,受到了企业界和学术界的广泛关注。EVA财务管理系统真有如此神奇吗?在我国,EVA 是否被投资者接受并作为其投资决策的重要信息呢?EVA 是否比其他常见的收益指标提供了更加重要的信息? 这些问题值得进一步的深入研究。

    笔者认为可采用实证研究方法,选取我国沪深上市公司的收益指标和股价数据,通过与传统的业绩评价指标相对比,从相对信息含量和增量信息含量两个角度,同时运用线性和非线性模型检验经济增加值的信息有用性。

    笔者在研究中发现:(1)EVA指标比经营性现金流量(CFO)和剩余收入(RI)的信息含量更强;但是,关于EVA和会计盈余(EBEI)信息含量的相对大小因研究模型和样本选择的不同呈现差异。从总体看,笔者认为,EVA指标具有较强的信息含量。(2)总体而言,EVA指标能够在经营性现金流量(CFO)、剩余收入(RI)的基础上提供显著的增量信息;但EVA能否在会计盈余(EBEI)的基础上提供显著的增量信息因研究模型而异。(3)运用线性研究模型可以检验出EVA组成项目中经营性现金流量(CFO)、经营性应计项目(ACC)、税后利息费用(ATI)不能提供显著的增量信息,而资本费用(CC)、调整项目(ADJ)却分别在其他EVA组成项目的基础上提供显著的增量信息。(4)研究模型的选择会明显影响检验出的收益指标(EVA、RI、EBEI)信息含量的大小,在非线性模型下检验出的收益指标(EVA、RI、EBEI)的信息含量明显高于线性模型下的收益指标的信息含量。(5)沪、深两个交易所的上市公司的收益指标(EVA、EBEI、RI)的信息含量大小存在差异。(6)在综合考虑了盈亏、行业差异和公司规模的影响后,各个收益指标(EVA、RI、EBEI)的线性回归方程的拟合优度显著提高,但是收益指标EVA、EBEI、RI、CFO的信息含量大小排序与没有考虑影响因素时的线性模型中的排序相同。因此,从实证研究的各个方面的结论看,经济增加值在一定程度上被投资者认可,对投资者来说具有一定的信息有用性。

    EVA指标信息有用性的研究给我们两点启示:在业绩评价及制定激励契约时应重视经济增加值;另外,应该改革公众公司的信息披露制度,增加EVA这一更合理的业绩指标,以满足投资者对公司盈余质量信息的需求。

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