爱华网系列专题：《向沃尔玛学供应链管理》
表2?1沃尔玛信息数据库的信息对象及其记录内容 信息对象==记录的具体内容 顾客==购买频率、商品和服务品种、平均购买量、人口统计数据和主要付款方式 供应商==零售商每期总采购量、每期对顾客总销售量、最畅销产品、零售商的毛利 产品品种==所有品种每期销售总量、各品种每期销售量、零售商毛利和打折商品比例 借助于先进的数据库，沃尔玛能对其标准店的6万件单品、超市中心的10万件单品，以及遍及全世界的5300家连锁门店，实行全面的信息管理。所有这些信息，都按照不同的标准，进行趋势分析、库存分析和顾客分析（见图2?1）。 图2?1沃尔玛灵活应用其数据库的作业流程图 以上所有这些信息和分析结果，不仅仅指导着沃尔玛的商品经营管理，而且通过与合作企业的共享，实现了整个产业链绩效的有效提高。这种网络共享系统就是Retail Link，目前与沃尔玛实现Retail Link的合作企业有3500多家。Retail Link可以使得供应商们直接进入沃尔玛系统。 任何一家沃尔玛的供应商都可以进入沃尔玛的这个系统，来了解他们的产品，昨天、今天、上一周、上个月和乃至去年卖得怎么样。供应商们可以知道这种商品销售了多少，而且他们还可以在24小时内就进行更新。供应商们可以在沃尔玛的每家店中，及时了解到所有相关情况。 在中国，沃尔玛已有300多家战略合作型主要供应商，他们可以进入沃尔玛零售链接，了解他们的商品卖得如何。通过零售链接，供应商们了解销售情况，作出生产决策和销售预测，从而使整个供应链形成一个无缝衔接，大大缩短了供货周期，降低了经营管理成本。
沃尔玛利用数据库信息的共享，实现了供应链上合作企业绩效的提高，主要表现在以下三方面： 第一，在库位置、库存补足率、补货的正确性、前置时间、销售利润； 第二，新商品的开发、外部委托、定价与商品销售规划相关的决策； 第三，与营销有关的决策，如促销、广告、商品陈列等。 ==沃尔玛联合预测补货系统 联合预测补货系统（Collaborative Forecast And Replenishment， CFAR）是零售企业与生产企业利用互联网合作，共同作出商品预测，并在此基础上实行连续补货。 联合预测补货系统主要是零售企业的相关负责人与生产企业的相关负责人就某种产品进行各种数据的交换，将这些数据放置在电子揭示板上，双方共同对这些数据进行分析，最后形成一致的商品生产和销售预测的决策，并以此为基础进一步制定商品生产、销售规划、库存和物流等计划。 目前，联合预测补货系统，正在向联合计划预测补货系统(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment， CPFR)发展， 后者是在前者共同预测和补货的基础上，进一步推动共同计划的制定。通过基于信息技术的快速、准确、完整和及时的信息处理，对物流乃至整条供应链进行整合优化，实现成本的有效控制。 1995年，沃尔玛及其供应商华纳·兰伯特制药公司(Warner Lambert)和他的管理软件开发商一起， 联合成立了零售供应和需求链工作组，进行联合计划预测补货系统的研究和应用，并获得了很大的成功。 在供应链运作的整个过程中，联合计划预测补货系统是应用一系列技术模型，对供应链上不同客户、不同节点的执行效率进行信息交互式管理和监控，对商品供应商、制造商和物流配送进行集中管理和控制。 联合计划预测补货系统的系统构成如图2?2所示，数据采集是从沃尔玛的数据库开始，通过Retail Link整合沃尔玛与合作企业之间的交易记录和销售数据。各种相关信息储存在联合计划预测补货系统的服务器中，采用标准化的格式加以分类整理。 图2?2沃尔玛CFAR/CPFR系统运作流程示意图 如今，沃尔玛正是基于联合计划预测补货系统，通过共同管理业务过程和共享信息， 来改善零售商和供应商的伙伴关系，提高了采购订单的计划性、市场预测的准确度、 供应链运作效率和存货周转率，并最终控制了物流成本。
