爱华网在被海量数据包围下，起初靠直觉经验决策的商业领袖们需要依靠好的软件做出“出位”决策。
本刊记者 唐宏梅
凌晨1点多，还在娱乐场所玩耍的James想从银行卡中提取100美元现金，但其帐户中只有28美元，银行通过系统调用其数据信息发现，James是个高风险用户，之前有过延期还款，而且James所要提取的ATM机位于一家娱乐场所旁，经过分析，银行拒绝他提取100美元。 在时装商场购物的Ann打算取200美元，但银行卡中仅剩103美元，银行从数据库中得知，过去8个月，Ann透支过5次，但从没延迟还款，经过系统分析，决定让她提取200美元，并提示她需要收取手续费5美元，同时还通过ATM取现过程中向她推荐银行信用卡，如果在一定时间内还款将不收取手续费，这样以来实现了交叉销售。 还有一位叫Donald的老人在医院旁的ATM上取400美元，当其银行卡所剩金额为128美元，这时银行通过系统自动分析，Donald从来没有违约行为，个人信誉很好，并且他所取款的ATM机离他家非常远，并且靠近医院，系统分析认为Donald可能家人住院急需用钱，于是决定让他取400美元，不收手续费，并且还向他提供呼叫中心服务。 不仅仅是国外银行，国内银行也开始提供个性化服务。IDC中国副总经理万宁认为，普惠制的时代已经过去，现在已经进入一个服务个性化的时代，这需要更加智能的商业决策。 告别“直觉”年代 IDC的专家小组近日做了一项调查，针对22个国家的1072位企业管理者进行研究发现，一方面，领先的企业已经开始使用商业智能来支持日常运营及传统的战略决策，另一方面，普通企业仍然依赖直觉制定重要的业务决策，其管理水平远远落后于投资商业智能技术的的企业。 其中，75%的被调查对象认为存在信息量过大的问题，特别是政府和医疗部分比例高达81%。58%的人认为业务决策日趋复杂，许多人声称超过一半的可得信息对其制定决策来说毫无用处，37%的业务决策仍然主要依赖直觉或者本能，这种凭靠直觉进行决策制定的现象在亚太地区更为普遍。 该白皮书的主要执笔者IDC首席研究官Gantz这样写道：“在某种意义上，这是一份差距分析报告。”在这份报告中能观察到商业智能技术的优势及其应用领域，同时也能看到市场的现状。 深秋初冬，各大商场的羽绒服专柜悄然登场，作为国内羽绒服的第一品牌，波司登羽绒服的卖场分外扎眼。然而，就在数年前的5月，波司登公司濒临倒闭。波司登老总曾向IDC咨询公司的副总经理万宁透露，每到春夏两季，代理商会将没卖完的货退返给波司登公司，那一年的国内气候被称为暖冬，加上保暖内衣等对市场的分食，波司登对市场信息以及经销商信息未能及时掌握，导致存货积压太多。 为缓解存货危机，波司登公司采用了条形码技术，对货物的进出量有了初级的管理。万宁分析，“当时波司登的业务量小，所涉及数据量也少，但今天不同了。”诸如在大连这样的细分市场，2007年的需求量为多少，如何配置符合当地人喜好的羽绒服，这些都需要及时与生产销售渠道进行梳理。 波司登需对信息的及时获取，并对此进行分析及时做出决策这在IDC最新发布的调研白皮书“理顺信息混乱：商业智能应用于决策制定最新报告”中也有类似发现。 沃尔玛中国一位高层与万宁聊天时介绍，沃尔玛全球1500多家店，每天复制和分享给供应链上的数据占全球数量的1%。比如圣诞节前夕，关于产品的促销等各方面的信息会及时发送到供应商，并对相关的产品价格与数量做出相应调整。同样访问过华联集团(www.hl678.cn)的万宁做了一个比较，华联集团一个月完成4轮资金的周转，每周转一次需要一个星期，在这个期间，利息差会吞掉很大部分利润。
动态数据仓库与决策 国内商业智能决策过程多集中在银行与电信行业。2007年10月，Taradata公司从其母公司NCR拆分上市，并成为独立的致力于数据仓库与BI解决方案的提供者，据Teradata公司中国区副总经理王闯舟介绍，国内15家大型银行中有11家银行采用了Taradata的数据仓库解决方案，部分银行已经能通过BI系统实现个性化的应用。 王闯舟介绍，要实现BI应用，首先需要数据仓库的支持，即在原有数据库的基础上需要增加一个实时数据库，形成庞大的数据仓库，从业务的角度出发形成动态数据库，目前这个技术已经能够实现。 同时，通过动态数据仓库对数据的挖掘是建立在海量数据的搜索整理的基础上，银行在经过整体的数据大集中以后已经具备这样的条件。据中小企业管理专家刘古权介绍，国内中小企业目前还在原有数据库的基础上建立ERP，从目前的需求迫切性来说，不太适合数据仓库的应用。 而大型企业集团在对数据进行实时调用快速反应的基础上最终需要支持各个层面的商业决策。西安扬森(www.xian-janssen.com.cn)的CIO冯太川每天都会向老板提供几张表，老板看着十分满意，也有了更多时间去打打球，当起“甩手掌柜”。事实上这张表的最终形成，需要BI系统的分析作为支持。 万宁认为，从社会人文学的角度来看，互联网与计算机对人们生活产生渗透，其中所产生的信息反馈给企业便能提供决策支持。“BI决策之所以越来越重要是因为数据非常庞大，带来的机会也越来越多”，在许多企业的需求驱动下，BI每年呈20%的速度在递增，万宁认为，通过BI应用普及，强者越强的马太效应会逐步放大。
