系列专题:《经济学教材的革命:经济学的思维方式》
将此论点应用于低收入国家。在这些国家里,市场上的建设性工作比例小得多。因此,低收入国家的GDP被打了折扣。当我们看到世界发展指标提供的最低收入国家人均GDP数字的时候,我们会发现这些数字被大打折扣。世界发展指标对1999年莫桑比克人均GDP的估计值是每年198美元,埃塞俄比亚是每年112美元,坦桑尼亚是188美元。没有人可能在收入如此低的情况下生活一年--而且这是平均值,也就是说有些人的收入甚至更低--因此,我们知道没有经过调整的GDP数字严重夸大了最贫穷国家人民的贫困程度。 这些数字中计算了那些用于抵消其他收入影响的收入,所以也夸大了富裕国家人民的富裕程度。例如,一个煤火电厂发电,它的产出计入GDP。由于产生煤灰粉尘,电厂雇佣人来进行清洁和油漆,GDP又一次增长。同样地,如果我们想在人口稠密地区驾驶汽车而又不被汽车尾气熏得断气,就要安装催化转换器,由此带来的汽车的额外成本不是我们必须接受的成本。如果我们对福利感兴趣,那么将清洁工、油漆匠的价值和催化转换器的价值排除在GDP之外就是有意义的。问题是,一旦我们开始走这条路,就无法停下脚步。我们必须扣除大量医疗的价值,为了工作通勤的价值以及为了工作相关的活动所生产和购买的其他所有商品的价值。 一些通用的比较标准也严重扭曲了国家间人均GDP的比较。世界发展指标按照以美元计算的人均GDP发表从最贫穷国家到最富裕国家的名单,但是美国以外的国家不用美元计算它们的GDP。因此每个国家按照本国货币发布的GDP,必须除以其人口数量,再使用当前汇率将其计算单位转换成美元。 我们在第十九章讨论过,外汇率表示一个单位的特定货币能够购买的其他货币的数量。例如美元-福林汇率,可以表述为220匈牙利福林兑换1美元,也可以表述为0.004545美元兑换1福林。这意味着一个访问匈牙利的美国人付220福林买到的商品,在美国用1美元可以买到。如果事实如此,在布达佩斯用220福林买到的东西,在纽约用1美元可以买到,那么美元-福林汇率就表现了购买力平价。但是,整个20世纪90年代,布达佩斯的美国人惊喜地发现,当他们把美元换成福林,在匈牙利的饭店用餐以及酒店入住时,与在美国使用美元相比,可以买到更多的东西,其原因我们稍后讨论。美元-福林汇率在20世纪90年代没有表现出购买力平价。脱离购买力平价比较国际汇率,含义重大。 例如,根据世界发展指标的报告,1999年,匈牙利的人均GDP是5151美元(美国是30845美元)。但是为了反映购买力平价的估计值,将匈牙利的人均GDP调整后,它就上升到了11430美元。事实上,这个数字比之前高得多--大约高出了120%。如果要使国家间的比较有意义,就必须做这种调整。一旦做了这种调整,最贫穷国家的人均收入就会有大幅度的提高。表20-3展示了1999年10个最贫穷国家的人均GDP,以及经过购买力平价调整后的收入。表格支持了我们刚才的观点:没人能够靠每年100美元的收入生活,也没人这样做过。 人均GDP 经过购买力平价调整后的收入 埃塞俄比亚 112 628 塞拉利昂 138 448
![第51节:促进经济增长(6)](http://img.aihuau.com/images/a/0602020606/020611111785414384.jpeg)
布隆迪 143 578 马拉维 156 586 厄立特里亚 173 881 几内亚比绍 183 678 坦桑尼亚 188 501 莫桑比克 198 861 尼日尔 209 753 乍得 218 850 来源:世界银行,《世界发展指标》,2001 表20-3 最贫穷国家的年收入(1999年数据,用1995年美元现值计算) 简短回顾 经济增长在过去几个世纪才降临到这个世界,它是伴随快速发展的劳动分工或专业化而来的,首次出现是在欧洲及其分支国家。 低成本地进行旅行、运送商品和交流想法的方式是促进专业化和由其带来的经济增长的重要先决条件。 在社会中,经济增长的另一个基本条件是建立明确的、被普遍认可的并且执行良好的游戏规则或者法制。 经济增长依靠资本积累,因为资本提高了劳动力的生产能力,还因为资本包含技术进步,技术进步对经济增长进程起着重要作用。 向全球经济开放,能够促进经济增长。除了能更加充分地发挥比较优势,它还让原始经济从发达经济的技术成果中获益。如果一个国家创造了有利的环境,外国投资就会对发展中经济的初始资本做出巨大贡献。 人们愿意将大部分收入储蓄起来的意愿也对资本积累和经济增长有重大作用。 人力资本是社会资本存量的重要部分。在一个社会里,如果人们受过教育,其经济增长会更加快速地进行。越来越多的证据显示知识是促进经济增长的一个最重要的因素。 对经济增长来说,有效组织政治生活的知识是基本知识之一。一个国家是经历快速经济增长,还是其经济增长速度低于人口增长速度,主要取决于它是否建立了适当的政府制度。 在对使用不同货币的不同国家的人均GDP进行比较的时候,GDP总量分析的可靠性被进一步动摇。