爱华网1、引言 在现在的市场环境下，一个家庭最大的投资莫过于购置一套称心如意的房子。即使是在市场处在炒房时代国家执行房产限价限购的政策背景下，对大部分的家庭而言购房仍然是刚性需求而不是投机。购置房产对一个家庭而言是一项重大的决策活动，购房者往往要考虑诸多因素而且要经过漫长的决策过程才能选出自己称心如意的房子。然而在这个漫长的决策过程中主观因素会慢慢取代客观因素，以导致最终的决策可能并不是购房者的最理性决策。对于这个问题，本文旨在提供一种更加理性的决策方法从更引导购房者做出更加客观理性的购房决定。这个方法会结合TOPSIS（接近理想点法）和熵值法来构建模型，将购房中需要考虑的各种因素定量化，作为模型的自变量。这些因素包括但不限于：房价、地理位置、房型、楼层以及购房者的偏好度。 2、原理和方法 2.1 基本原理 将基本思想基于归一化后的原始据矩阵，找出有限个方案中的最优方案和最劣方案，从而构成一个可选的决策空间或集合，通过分别计算不同的选择方案（不同的房子）与决策集合中最优和最劣方案的距离，得到各个选择方案与最优方案的相对接近度，将这个接近度作为各个选择方案优劣的依据。 2.2 熵值法确定权重 （1）熵值法原理：根据属性值的差异大小来决定其权重的大小。 （2）熵值法确定权重的计算过程 2.3 用TOPSIS法进行决策方案的选择 TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。基本原理是通过检测评价对象与理想解、负理想解的距离来进行排序，若评价对象最靠近同时又最远离，则为最好；否则最差。所谓理想解是设想的最优的方案，它的各个属性值都达到各备选方案中的最好的值；而负理想解是一设想的最劣的方案，它的各个属性值都达到各备选方案中的最坏的值。 其计算过程如下。 步骤6：排序，根据得到的大小从高到低排序。 3. 基于熵值法的TOPSIS法在购房决策中的应用 我们通过例子来研究上述方法在购房中的应用。某个家庭购置房子，有四个房产以备选择，相关信息如表1 所示。 一：四处房产情况表 这是一个5个指标的决策问题，其中建筑面积、户型合理性、小区环境为高优指标，越大越好，而价格、距离则为低优指标，越小越好。可以看出，这四种方案都是有效的。 表3 购房决策问题的属性熵值及权重确定 4.结语： 本文介绍了一种客观的决策方法以帮助购房者在购置房产的问题上做出理性的决策。该方法以熵值法为基础，将决策的各个因素（包括主观经验）定量化，从而使得决策更加理性科学。 参考文献：
[1]岳超源. 决策理论与方法. 北京：科学出版社，2003 [2]杨雷. 群体决策理论与应用-群体决策中的个体偏好集结方法研究，北京：经济科学出版社，2004 [3]徐玖平，李军. 多目标决策的理论与方法. 北京：清华大学出版社，2006
