爱华网在现代社会中，“分数”在很多时候决定了我们的命运。高考有分数线，平时考试有及格线，有时候一分半分之差，两个人的命运就可能是霄壤之别了。现在的很多中年人在青少年时期都听过老师和学生之间广泛流传的顺口溜—“分、分，学生的命根”。在以考试来筛选哪些人可以进入更高一级学府进行深造的社会里，这句话不无道理。人们总是喜欢高分，喜欢超过别人。在进行心理测验时，也常常如此。例如，在学校的一次考试后，一个孩子放学回家后会对妈妈说：“我考试得了90分。”妈妈可能会问：“满分是多少？”满分是100分还是150分，妈妈的反应肯定是会不一样的。如果满分是100分，她会很高兴；但如果满分是150分，妈妈会是什么表现呢？妈妈会猜想，是孩子没考好呢，还是题目太难呢。如果是因为太难，那么可想而知，其他孩子的分数也不会高。所以妈妈接着会问其他同学考得怎么样，或者问孩子排第几名。如果孩子的名次比较靠前，那么不管得分多少，妈妈都会感到满意。这时我们更关心的是考试的相对成绩。也有一些时候，我们也许不太关心考试中的名次，而更关心是否能及格。对于英语四六级或单科结业考试，大学生经常问的一个问题就是“考试通过了没有？”，而不太关心考试结果是得了65分，还是70分。因为达到60分就可以得到学分或者证书，否则就意味着补考或重修。这时名次可能并不重要，重要的是达到及格的标准，这意味着能力水平达到了一定的规定或者是需要的标准。理解心理测验的成绩与考试成绩的道理没有什么太大的区别。在心理测量中，与以上两种情况相类似，我们根据计分方式的不同也有两类测验：一类是常模参照测验，一类是标准参照测验。大多数心理测验属于前者，用常模法进行计分和解释。有很多测验是按不同年龄的人来建立不同的常模，或者对不同地区的人分别建立常模，或对不同性别的人分别建立常模。当计算出一个人某个心理测验上的得分后，如何进行解释呢？最重要的就是要选择合适的常模与之进行比较。同一个测验分数与不同的常模进行比较会得到不同的结果，所以这一步很重要。否则的话，测验的结果就无效了。因此我们在理解测验分数时必须要考虑的一个问题就是常模的适用性。在美国心理测验发展史上，智力测验就曾经受到过猛烈的抨击，因为有人把智力测验用于黑人时，发现黑人的智力不如白人，其中一个主要的原因就是，当时那些智力测验的常模都是根据白人样本来制定的，而黑人在受教育的机会、程度、社会经济地位等方面都远远不如白人。这种不公平的比较加深了种族歧视，引起了社会动荡，甚至发生游行示威活动以抗议心理测验。这也是我们在日常生活中面对一些自测的小测验的结果要慎重对待的原因之一。就像我们在本书中引用的一些小测验，既有趣，也有一定道理，可能也是专业人士精心编制的，但是往往没有建立一个完备的常模，所以我们也看到这些测验往往没有给出适用的人群，不像很多正式出版的标准化测验那样针对不同的人群给出不同的常模。所以我们在看待这些小测验的分数时，不妨带着一些游戏的心态，权当给生活增添一些乐趣，给茶余饭后的人们之间的交流增加一些话题而已。测验分数与标准差我们要很好地理解一个人在心理测验上的得分，不仅要知道所有的适测人群在这一测验上的平均分（即常模），还需要了解测验分数的标准差。当我们知道了一个测验分数与平均分之间的差异及所有测验分数分布的标准差，就可以比较确切地知道它在人群中的位置了。那么什么是标准差呢？标准差是统计学中经常用到的一个概念，是指一组数据中各个数值与整组数据的平均数相减之差的平方和的算术平均数的平方根。它能有效地表示一组数据的离散程度。标准差越大，表明这组数据的离散程度越大，即数据越参差不齐，分布范围越广。例如，一个国家每人年收入都是1万美元，平均收入自然也是1万美元；而另外一个国家的人平均收入是1万美元，但有的年收入100万美元以上，有的没有收入甚至负债。平均收入都是一样，但是很显然后者社会稳定程度不如前者。这就是引入“标准差”这一概念的缘故，因为平均数已经不足以评价一组数据了。标准差越小，表明该组数据离散程度越小，即数据越集中、整齐，分布范围越小。不论是在教育与心理学研究中，还是在其他领域，标准差大好还是小好，都要视所分析的问题而定。如果某班考试成绩分布标准差极大，对老师的教学是不利的，而且平均分数也失去了意义。因为对待水平相差很大的学生来说，可能要采取不同的教学方法和教学进度。而在选拔性的测验中，如果某一测题得分的标准差极小，甚或为零，则这一题失去了区分能力，不能对学生进行区分，那它就是一个质量较差的题目。标准差与分数的分布有关，它能够提供给我们在人群中所处位置的参考。
