爱华网一、 中国高新技术产业开发区的特点 中国高新技术产业开发区是以知识密集和开放环境为依托，主要依靠国内的科技和经济，充分吸收和学习国外的科技、资金和管理，通过实施优惠政策和改革措施使软硬环境得到优化，为尽可能地将科技成果转化为现实生产力而建立起来的集中区域。 自1984年以来，国务院先后批准建立53个国家级高新技术产业开发区。经过二十年左右的发展，我国的高新技术开发区已呈现出以下主要特点：第一，高新区是中国发展最快、最好的区域。高新区自成立以来，各项经济发展指标都呈高速增长的态势，高新区单位面积的工业增加值远高于四大直辖市。第二，高新区是中国高新技术产业国际化的重要基地。高新区积极吸收国外的技术、资金、管理、人才，整个运作过程中引入国际化理念，积极参与国际竞争。高新区的高新技术产品出口每年以80%以上的速度增长，引领我国高新技术产业发展。第三，高新区为企业发展提供了环境。高新区是中国高科技企业成长的土壤，已经崛起了像方正集团、联想集团、华为集团等一批优秀的民族企业。第四，高新区为成果转化提供了环境。高新区注重产学研相结合，通过火炬计划的实施，使一大批具自主知识产权的高新技术成果转化为现实生产力。第五，高新区为人才发展提供了环境。高新区吸引了近349万人员，其中留学回国人员2.4万人。高新区为人才发展提供了良好的环境，已经成长起一大批企业家和专家。 虽然我国高新技术开发区发展迅速，但是全球高新技术产业已出现了技术创新加快、区位聚集突显、竞争激烈等新的趋势，对我国的高新区发展形成了一定的压力。在国际竞争格局的变化中，我国高新技术开发区的主要问题是如何将高新区的“二次创业”推向一个新的水平。为了落实发展方向和发展步骤，各高新区正在紧锣密鼓地制定十一五计划。 人是知识的载体，人才对知识密集型高新区的发展有着举足轻重的作用，正确预测高新区的人力资源对制定十一五计划有着重要的指导意义。人力资源的预测包括需求预测和供给预测两部分，供给预测更关注于高新区的现实发展，需求预测则更关注于高新区的发展方向。相对而言，需求预测对制定高新区的未来发展计划更具有指导意义。要正确地预测出人力资源需求是非常困难的，它涉及到很多因素，必须与具体的预测问题联系，有针对性地制定预测方法。 二、适用于高新区人力资源需求预测的参考方法 根据我国高新技术开发区的特点和预测的现实条件，可以考虑使用相应的人力资源需求预测方法。预测方法分为定性预测和定量预测两大类，分别考虑，可以采用以下的预测方法作为高新区预测人力资源需求的参考。
1、定性预测 1）经验预测：根据过去经验主观预测。假设高新区过去的经济指标与人力资源之间存在有某种关系，算出计划实现的某经济指标xit与现在的经济指标xi1的变化△xi，以过去经验推算每增加或减少一个数值对应的人力资源yi，每个经济指标对人力资源影响的大小可用其权数αi体现。变化的人力资源需求z是： z = ∑△xi?yi?αi 2）区域比较法：比较其他高新区，设想本高新区未来的人力资源需求情况。首先，收集各个类似高新区的人力资源需求情况，并设定高新区之间可进行比较的指标。第二步，分析哪些高新区与本高新区情况类似，称之为B类高新区；分析哪些高新区比本高新区发展得更好，称这为A类高新区。第三步，分析B类高新区现在的人力资源需求，比较与现在本高新区的人力资源需求，它们之间的差距为△Xi。B类高新区未来的人力资源需求预测是Yi，本高新区未来的人力资源需求是Y0。各高新区间的差距，可用修正系数αi来修正。则本高新区未来的人力资源需求是： Y0 = Yi + △Xi ? αi 最后，分析A类高新区的人力资源情况，将其作为未来发展的目标，改进本高新区的人力资源需求状况。 3）微观集成法： ⑴自上而下方式，政府拟定人力资源需求计划，各相关部门根据自身情况修改并反馈，政府最后修改后，公布政策。⑵自下而上方式，各部门拟定人力资源需求计划，政府汇总，形成总的需求计划。 2、定量预测 1）复利公式法。St是第t期的人力资源需求预测值，S0 为现在的人力资源需求实际值，K为人力资源需求年均增长率，t为预测年限，可用如下公式预测： St = S0 (1＋K) t 2）趋势外推预测 （1）加权移动平均法。Xi是各期人力资源需求的权数，Yt+1是第t+1期的人力资源需求预测值，Yi是第i期的人力资源需求实际值，可用如下公式预测： YtXt + Yt-1Xt-1 +Yt-2Xt-2 + …… + Yt-n+1Xt-n+1 Yt+1 = Xt + Xt-1 +Xt-2 + …… + Xt-n+1 （2）指数平滑法。α是权数，Yt是第t期的人力资源需求预测值，Yt是第t期的人力资源需求实际值，可用如下公式预测： Yt+1 = αYt +（1 – α）Yt 3）回归分析法。首先，寻找尽可能多的影响人力资源需求的因素。第二，通过讨论和相关分析，确定影响人力资源需求的主要因素，并根据保留的影响因素假设回归方程。Y是人力资源需求值，Ai是回归系数，Xi是各影响因素，得到如下回归方程： Y = A0 + A1X1 + A2X2 + A3X3 + …… + AnXn 第三，影响因素有两类，一类是可以通过查阅高新区历史资料得到的数据，另一类是需要通过调查高新区企业得到的数据，前一类数据可直接查找，后一类数据则需要开展问卷调查。第四，设计调查问卷。第五，确定抽样方法，选取高新区内的企业作为样本。第六，开展调查，收集数据。第七，整理所有得到的数据，剔除无效的数据。第八，进行因素分析和信度分析。第九，求解出回归方程。最后，根据高新区的发展趋势和发展计划，推测未来某时期各个自变量的值，并将其代入回归方程，就可求得未来该时期的人力资源需求。 根据高新区的情况，可以设计以上的人力资源需求预测方法。在定性预测中，推荐使用微观集成法，因为各个部门和单位对自身的情况比较了解，而且也很好预测，可以报出比较准确的数据。在定量预测中，推荐使用回归分析法，因为各个高新区有自身的特点，影响人力资源的因素各不相同，即使同一因素其影响作用又各不相同，所以需求用回归的方法来确定每个影响因素的作用。回归分析法不但可以预测出未来的人力资源需求，还可以帮助高新区认识到哪些因素与人力资源需求相关，并且这些因素的影响作用有多大。认识并掌握这些情况，对制定高新技术开发区的人力资源政策有着极大的帮助。 参考文献 [1] 彭剑峰.人力资源管理概论[M].复旦大学出版社，2003. [2] 查尔斯R?格里尔.战略人力资源管理[M].机械工业出版社，2004. [3] 劳埃德?拜厄斯.人力资源管理[M] .人民邮电出版社，2004. [4] 申向阳，李俊波，马越.回归分析在企业定员研究中的应用.[J].中国统计.2004，（4）.
