爱华网对形态的有效性和可靠度的研究少之又少。问题在于很难用计算机对图像形态进行界定。1970年，本书的一个作者和罗伯特·利维（Robert Levy）设计了一种确定形态的方法，主要根据当前反转点和过去反转点的比较判定。这听起来可能有些玄乎，但是只要使用5个反转点，几乎可以确定所有简单的图像形态及其结果。亚瑟·梅里尔（Arthur Merrill，1997）继承了这种研究方法，修正后使用道琼斯工业平均指数进行测试。无论是利维还是梅里尔的研究，结果都表明定义的图像形态不具备太大的预测能力。有几种形态显示了统计学的可靠性，但是还不足以证明可以推广适用于普遍的技术分析价格形态。1988年罗和麦金利（MacKinlay）使用更加复杂的统计学方法来研究个股的价格波动中是否存在形态。这一研究结果错综复杂，既没有否认形态存在的可能性，也没有证明形态的存在。迄今为止对于形态最全面的研究当属布尔考斯基开展的研究。本章后面提到的每一形态的数据基本上都摘自布尔考斯基于2002年开展的交易类别形态的研究成果。布尔考斯基研究中引人注目的一点是它证明了诸多经典文献中的旧观点值得商榷，尤其是有关最大效能（maximum performance）的研究更是如此。例如，形态内部的成交量趋势、趋势线的斜率以及突破点的成交量与形态未必如人们想象中那样关系密切。
还要提醒大家的是，布尔考斯基的观点是事后分析总结的。我们可以在形态发生后轻松辨认，看到这些形态的结果，但是却不能预测图像的形态。假若能提前判定图像的形态，才算是真正的高明，因为我们是实时跟踪价格形态，并在形态结束时就能赢利。要获得这种本领，学习、实践和经验必不可少。最后，布尔考斯基的结论也是相对的。不能单纯地认定布尔考斯基的观点在将来就一定能带来利润，在试验期有效未必代表一直都能赢利。布尔考斯基研究的价值不仅在于确定形态价格分析本身的价值，而在于确定哪一种经典的形态赢利更多，承担的风险更小。根据布尔考斯基的研究结果，形态分析能够超越市场（美国标准普尔500指数）的平均表现。这一结论真假难辨，对于我们来说，着重点在于判定哪些形态相比其他形态能够赢利更多。投资常识15-2 使用突破价格来设定价格目标一旦某个形态跟随突破点结束，就能根据柱线图来设定价格目标。多数价格目标就是根据突破价格设定的。价格目标不太常用，因为多数分析师认为只要能够顺势而为就可以了，而且很多分析师认为价格目标不够准确。但是对于许多形态来说并不尽然。一般来讲，通过衡量形态的顶点，并将它加在突破点上，就能获得价格目标。下文中，我们将陆续介绍每一种形态对应的价格目标特征及其成功的概率。
