爱华网无论是把“I”定义成“信息”还是“创新”，在众多CIO眼中，“技术驱动商业变革”是创新的一条基本逻辑，但这条逻辑所囊括的含义并非简单如那八个字。 技术，是什么样的技术？它不仅仅是指最为人熟知的信息技术。虽然信息技术在创新过程中的作用很重要，并且占据着主导位置，但它并不能孤立的发挥作用，与之关联到的商业组织架构的构建、人才的培养和使用等都应该被纳入“技术”的范畴内。“驱动”，应该如何驱动？以什么样的方式或形式来驱动？“商业”，不应仅仅是指互联网、新能源这样的新兴商业，而更应该是在人们的工作学习、生活中已经存在很久的、分割不开的传统商业，比如日用消费品、交通等。至于“变革”，就是指在根本上必定要有上替代性的产品、模式的出现，这样才能称之为变革——如果只是形式上的不同，那只是“变化”，而不是“变革”。 在商业化的进程中，商业竞争贯穿于越来越多的环节和方面——无论是产品研发、制造方面的竞争，还是成本、性能方面的，以及产品售出之后为客户带来的应用方便、工作效率提高，甚至个性化需求满足方面，这就要求在以上某几个环节上都要实现创新，而不再是简单的某一环节。 “CIO要在未来实现商业创新，就要把自己看成一个在商业业务分析方面的专家，要让技术——不仅仅是IT技术，与业务紧密合作，无论是在新业务模式的开发，还是在员工工作效率的提高方面，都提出有创意的解决方案。”宝洁大中华区首席信息官及共享服务总监麦德霖说。在工作效率提升方面，宝洁办公室里的商业分析系统将管理层的决策速度提高了5倍。 未来确实不可预测，但宝洁已经感知到正在发生的未来是日趋消费化。在未来消费化的进程中，宝洁用IT加速产品的商品化进程。作为一家市值超过790亿美元，每天要服务全球42亿顾客的日用消费品巨头，未来几年宝洁要在中国、印度等国家再增加10亿用户市场，届时每天要服务全球超过50亿的消费者。为了应对已经在增长的市场需求，宝洁正是通过IT技术来实现在产品研发和生产上的变革。 通过在研发中用虚拟的模型代替以往传统的实体，让宝洁的产品研发周期由几周缩短到几个小时。新产品确立后，通过虚拟出一个超市货架，让消费者享受到真实的购物体验。在这个虚拟的环境中，消费者就如同在超市购物一样，对诸如产品摆放的位置和高度，不同颜色产品的排列，不同类型产品的搭配摆放是否符合他们的习惯和喜好等等，给出反馈。宝洁根据这些反馈，综合自己的商业分析，在新品上市时让每一类商品都在最佳位置上展现给消费者，以获得最大的销售量。“目前大于80%的新产品的设计和上市已经使用了虚拟数字技术。”麦德霖说。而在未来几年，这项技术的应用会扩展到宝洁90%以上的产品研发中。 产品上市销售后，消费者可以在宝洁的官方网店或网络商店上做使用后的评论。宝洁专门开发了一种叫做 “消费者脉搏”的技术，运用专门的数学分析法，设置专门的重点词或关键字，来收集和查看所有的客户评论。并按照产品品牌分类，把产品的评论内容与公司内的研发、生产、销售、市场等相关联的员工个人进行对接，甚至连公司的CEO本人能直接看到来自第一线的消费者对宝洁产品的评论。以此让宝洁对市场上产品的一举一动作出快速反应，及早发现问题并解决。 把潜在的市场需求更快地商业化，无论在商品的研发阶段、上市阶段，还是售后服务阶段，都先一步占据商机，让公司获得更大的利润，最终赢得在未来的竞争，这是处于正发生的未来中企业的商业创新战略之一。 社交网络化 不可预料的未来，是一个逐渐开阔的起点，不是慢慢黯淡的结束。 正如被看做商业开发金矿的社交网络，虽然现在仍没有清晰可辨的商业模式，但在它的平台上，人们的工作和生活已经越来越难以区分和割裂。 以相同的爱好、兴趣、话题等标签作为区分，人们在工作和生活中结成一个又一个的群体，并且每个人不只单独属于一个集群，而是属于多个。由于每个人身上携带的多个标签，不同的标签映射到不同的结群上，所以无论是在工作中还是生活中，作为个体的人与人之间是交织在一起的，作为群体的集群之间也是交织在一起的。社交网络已经开始主导人们的整个商业生活和个人生活。 人们在社交网络中的各项活动产生大量的数据，这些数据之海量以及复杂程度如同病毒分裂，每时每刻都有跨量级的新数据生成。这就让我们把越来越的时间和精力投入到数据的收集和存储上，而没有把更多的时间放在将数据转化成商业应用方面——而这正是CIO商业创新的新契机。 社交网络上的数据或许来自于某一次电子商务购物后的体验留言，或者是你在Facebook个人主页上发布的一条电影评论，亦或是你在下班路上通过手机联网设置家里热水器温度的一条指令，这些数据与企业ERP系统里的那些经营数据不同。数量上，Facebook上一天所产生的数据量超过一家大型企业一年所产生的量；类型上，这些生产数据是非结构化的，而那些经营数据是结构化的；作用上，能在这些数据里挖掘出更多的商业价值，而经营数据只是对已形成的商家价值的描述，这些数据被称为“大数据（Big Data）”。 面对大数据，企业的CIO和IT部门进行商业创新的机会在于如何驾驭它们，如何通过分析这些数据创造出更高的商业价值。例如，一家媒体或广告公司可以把与一个客户有关的社交网络数据组成一项单一的数据流，通过这个数据流的反馈，为客户创建实时性的服务体验，比如网页上按钮的位置和颜色，或者早上10点钟这些客户喜欢阅读哪一类的文章，等等。
利用好社交网络趋势下的大数据，从多个来源分析它们，就可以找出商业发展和市场变化的趋势、新的高增长商业机会，以及更多的潜在客户，甚至是网络深处某个的客户情感。我们无法预料未来会向哪个断层跳跃，或者说，我们无法猜测下一个断层是什么，但在未来已经发生的当下，通过记录大数据，我们可以记录正在发生的未来。 商业社会黏稠化 未来在向断层跳跃的时候，断层之间也在相互挤压和叠加。 “一个人不可能两次踏进同一条河流”，但是在社交网络化的世界中，同样的一条数据流可以被应用在不同的商业领域。例如，一个平均身高的人在坐下时，感到最舒适的座椅高度及靠背倾角的数据流，既可以用在高铁座椅的设计中，也可以应用在汽车驾驶座的设计上，更可以成为咖啡馆座椅设计的参考。所不同的是，需要在这条数据流的基础上，根据具体不同的需求再做微调——把一个高铁座椅直接用作私家轿车驾驶座的做法，还是很欠考虑的。 人们在日趋社交网络化的商业生活和个人生活活动中，不仅产生了大数据，更让大数据在社交网络覆盖的不同商业领域中流转。之所以能流转起来，是因为数据反映了个人最真实的需求，而这正是各个商业领域费尽心机要得到的。 随着数据的流转，不同的商业领域开始叠加、交织在一起。以前泾渭分明的商业社会开始黏稠化、混沌化。而在黏稠化的商业社会中，不同的商业领域又界域分明，这是因为每一条数据流经每个商业领域的时候，所生成的商机并不相同——它或许成为一杯味道醇厚的咖啡，或者成为高铁制动技术的一个关键参数。 让商业社会黏稠化，让黏稠的商业社会界限分明的关键，都在于数据流通链路的打通与截止。“让数据出现在该出现的地方”，这已经不是某个企业的CIO或IT部门该做得事情，而应该是整个商业社会、整个技术工业在数据接口、通路、格式类型等方面的统一，才是最根本的创新。
