爱华网作者：谢剑超
关键词：个人助理 手机应用 竞争情报 竞争分析 通信竞争情报
摘要：一种类似siri的个人助理，但与siri完全不同，不间断记录用户身体、行为等相关数据，整理分析数据，帮助用户了解自我，为用户解决过去、现在、未来的问题，最终让用户提升自我，更有效操纵生活。以下介绍两款近期推出的个人助理应用：Placeme、Friday。
一种类似siri的个人助理，但与siri完全不同，不间断记录用户身体、行为等相关数据，整理分析数据，帮助用户了解自我，为用户解决过去、现在、未来的问题，最终让用户提升自我，更有效操纵生活。该类个人助理功能与siri基本类似，相比siri更关注用户自身，能回答与用户相关联的问题，而不像siri那样能回答与用户毫无关联的问题。这种个人助理接近现实生活中家庭助理、医疗助理，为用户打点生活、解决生活问题。以下介绍两款近期推出的个人助理应用：Placeme、Friday。
Placeme是由Alohar Mobile公司开发的一款应用，借助手机自动跟踪记录用户的所有生活轨迹。Placeme会借助手机所有感应器（例如指南针、重力感应、GPS、光感等），自动检查你从家到公司的交通情况、提醒你附近还有其他的加油站或者告诉你另一家餐厅的菜更好吃。甚至帮助你优化日常生活作息，告诉你在哪里呆了多久，是不是应该减少泡吧的时间等。
Friday是由推出Iris（Android版Siri）的Dexetra公司开发的一款应用，可以自动记录你的大小行为，包括沟通记录（电话记录，短信记录和历史邮件等）、手机状态（手机用电情况）、拍摄照片，第三方服务（Facebook，Foursquare签到，Tweet等）等，用户可通过语音搜索获取沟通历史，以及获得分析指南。
Placeme强调的是对个人地理位置信息的记录，Geoloqi创办者亚伦·帕里奇指出“如果位置数据不再单纯是‘提供给其他公司的数据条目’，而是属于个人的，那么数据将存在巨大价值”，位置数据蕴含着用户自身的生活模式，用户可以通过位置数据更好了解自己，更有效率改善自己生活，让自己活得更加精彩。
Fiday则强调的是用户所有行为的记录，用户在智能终端所有行为，同样蕴含着用户的生活方式，用户通过个人行为的记录可以更了解自身社交状况，了解自身花费的时间，了解自身的关注的事物等，对用户行为的记录能帮助用户更好了解自己，让用户更好的分配时间，从而实现用户自我的改善与提升。
Placeme与Friday都是基于用户信息的记录的个人助理，是由“量化自我”或“数据化自我”的应用发展而来。量化自我（The quantified self）是指对个人行为、身体等各种数据的不间断的无缝记录，最终让用户更了解自我，已达到改善自我，提升自我的目的。Placeme与Friday则是通过手机终端来完成对自身行为的无缝记录，placeme与Friday代表着量化自我的新趋势，单纯通过手机终端完成用户自身的记录，关注用户的个人生活与社交生活，解决用户生活中遇到各种问题。
量化自我（The quantified self）的概念源于医疗领域，借助追踪生理指标的仪器不间断监测记录病人身体数据，为医治提供更多依据，达到及时与有效治疗的目的。因此量化自我大多数应用在医疗、健身、运动等领域，一般需要借助额外的感应器，主要记录用户身体数据，例如睡眠、血压、步行、呼吸等，有效帮助用户治疗疾病、减肥、提升运动水平等，例如用户可以通过Nike+获取自身的步行速率和行走距离，以此优化步行姿势，用户亦可以通过Fitbit追踪，记录活动、睡眠，以此优化作息。目前亦有不少量化自我应用开始关注用户生活环境、社交活动、购物活动、上网活动等，例如Geoloqi记录位置数据，能辅助用户了解生活模式；Klout记录社交活动，能分析用户的社交影响力；RescueTime跟踪用户上网使用时间，能帮助用户合理分配时间。
量化自我应用强调的是，数据的记录与统计分析，展现的是分析报告，与个人助理还存在一定的差异，个人助理比量化自我应该更胜一筹，个人助理最终给出的不只是分析报告，更是建议，这种建议是主动给出，而不是被动给出的。未来的个人助理应该这样的，当你出门，个人助理就提示该怎么走，要注意什么；当你很久没给家人打电话，个人助理就会提示要打电话给谁；当你很久没联系某人，个人助理会提醒联系某人或者直接帮你访问某人；当你不舒服的时候，个人助理能自动感应你的不舒服并为你提供解决办法。目前量化自我的应用离这样的个人助理尚存一段距离。
Placeme、Friday，离真正的个人助理还存在较大差距，但基本形成个人处理的雏形。Placeme主要记录地理位置数据信息，解决了个人存在的空间问题，个人在空间的转移正好反映个人的活动轨迹，能帮助用户认知个人的生活方式。个人助理记录的过程，解决个人存在的时间问题，地理位置数据则解决个人存在的空间问题。因此地理位置数据应该作为个人助理的核心数据，地理数据不但反映个人的空间存在，同时能真实反映个人的生活轨迹，对个人数据模型的构建起着关键的作用。
除了对用户地理位置数据的记录，同时需要记录用户身体（个人）、社交（社会）、环境（自然环境）等三方面数据。对身体的记录，帮助用户认知身体与自我，改善身体状况，完善自我；对社交活动的记录，帮助用户认知个人与社会的关系，处理社交问题，提升交际水平；对周围环境的记录，帮助用户认知个人与自然环境的关系，了解所处环境，避免恶劣的环境影响。这三方面的数据基本涵盖用户各方面的数据，能完整构建用户个人模型，通过融合分析能有效帮助用户解决各方面的问题。
个人助理的产生，既是科技的推动，同时是需求的拉动。一方面，用户逐渐意识到自我认识严重不足，用户急需延伸自己的触觉来挖掘自我，另一方面面对信息爆炸、社交泛滥、环境恶劣等因素，用户单凭依靠自己力量解决问题已经显得力不从心，急需智能工具辅助。个人助理发展是量化自我应用发展的结果，亦是移动互联网应用的主要发展趋势。
个人助理的发展将伴随着众多问题的出现。用户数据不间断记录，可能触犯个人隐私；用户情感与社交的量化，可能触及社会伦理问题；用户自我完全量化，凡事依赖个人助理，用户独立性可能丧失。以上种种问题，显示个人助理同样是把双刃剑，但个人助理的发展是无可避免的。个人助理发展的宗旨，并不是代替用户，不是让用户失去原来正常的生活，不是让用户像机器那样生活，不是让用户远离真正的自我，而是让用户更了解自我，生活得更加有效率、更加自在、更加人性化。个人助理的出现，并不是让用户生活倒退，而是让用户生活有所进步与提升。
当然更规范、更有效率的生活未必是人真正需要，但人真正需要什么，谁也不知道，谁又能拒绝如此聪明的个人助理呢？
