爱华网“数据是统计”统计数据是统计工作人员从事统计活动工作过程的主要“产品”。可以认为，统计工作人员生产的统计数据越多、越快、越准确，则说明统计工作的效率越高。但是，大量的统计数据在统计分析中也有一个科学运用的问题。 1.将绝对指标与相对指标综合运用 统计指标从表现形式看，一般可分为绝对指标和相对指标两类，即绝对数和相对数。绝对数是经过汇总而成的数据，如GDP总量、工资总额、建筑业总产值、投资总量等；相对数则是两个数据相比而成的数据，如增长率、失业率、生产率、税率、比重等。要正确认识社会经济的发展水平和速度，往往需要将绝对数和相对数结合起来运用。笔者曾在一份报纸上看到这样一篇报表：某省某企业通过改制后“生产率比改制前提高了5倍，利税比改制前增长了7倍，职工收入比改制前增长了4倍”。这一组数据看起来确实振奋人心，但是仔细琢磨起来，数据不够严密，只有相对数，没有绝对数，绝对数是多少呢？没有绝对数，仅有相对数是不能准确反映该企业发展情况的。以职工收入为例，如果改制前，企业几乎开不出工资，那么改制后增长4倍也不会有多少；如果改制前每有就有千元的话，则改制后增加到4千元，那的确是令人兴奋的。可见，只有绝对数而不与相对数相结合运用，往往不能准确反映实际情况。在宏观对比上也要注意这类现象。如2004年我国GDP总量折合人民币约16494亿美元，比上年增长9.5%。从增长速度看，我国比美国快得多，但从增长的绝对量看，我国还是比美国少得多，因此我们应清醒的看到我们的差距，客观评价我们取得的进步。 2. 将总量指标与平均指标结合运用 总量指标是反映事物总体水平的指标，平均指标则是反映事物平均水平。在总量指标值不变的前提下，平均水平的高低则受总体单位数的影响很大。因此在运用统计数据时，总量指标往往要与平均指标结合起来才能做出更准确的反映。比较典型的例子是我国的经济总量与人均量的分析。论经济总量，我国的GDP在世界已排名第二位，论实物产量，我国的粮食、棉花、油料以及钢、水泥、服装、电视机、电冰箱、洗衣机等很多产品都居世界各国前列。但是，由于我国人口基数大，用13亿人口基数作除数，则人均指标在世界上都排在百位左右。因此，我们认清形势，只有经过长期的努力，才能改变我国的相对落后地位。对企业的分析也是如此。如仅分析相对数或相对数，则往往不能正确反映实际。如我们分析企业的工资增加情况，如果仅知道一个企业比上年增加了100万元人民币工资，我们能得出什么结论呢？如果这家企业有100名员工，则人均增加1万元人民币，则可以判断为工资增长很快；如果这家企业有1万名员工，则人均只增加100元人民币，则可以判断为工资增长很慢。可见绝对数不与平均数相结合分析，是难以得以正确的结论。 3.将平均指标与标志变异指标结合运用 平均指标是某一变量集中趋势的代表值，抽象了各标志值的差异，其大小易受极端值的影响；标志变异指标则正好描述变量的离散程度，反映平均数代表性的大小，因此在运用平均指标来做决策时，需要将平均指标与标志指标结合起来运用。假如一家企业有两个下游厂商可提供它必需的零件，价格与质量相同，甲厂商平均交货天数为5天，乙厂商为5.15天。如果单纯的只从平均数来看，甲厂商的平均交货比乙厂商短，可较快拿到货品比较好，故向甲厂商订货。但是仔细观察甲、乙两厂商最近8次的交货记录，甲厂商为（2，2，7，4，1，9，7，8），乙厂商为（4，5，6，5，5，6，5），不难发现甲厂商的平均交货天数较少，但交货的情况极其不稳定，有时1天就可交货，有时要延长到9天能交货。反之，乙厂商的平均交货天数虽然较长，但它均能在4至5天时准时交货，可见，如果公司不考虑两厂商交货时间的均衡性，公司很有可能面临生产过程不流畅的困境。 4.对总平均数的分析结合组平均数和内部结构 加权平均数的大小由两个因素决定，一是各组平均数X的大小，二是各组总体单位数占总体单位总数的比重f/∑f，因此在进行平均分析时，不能只比较总平均水平，而必须注意组平均数和总体内部结构对总平均数的影响。例如，某企业进行减人增效改革时拟下岗100个工人，那么如何达到既保持原有劳动生产率，又节约工资支出呢？经过测算，只要将非熟练工人减少100人，使其在总体中的比重由减人前的50件/人，增加到54件/人，如表1所示；而总平均工资由减人前的550元/人上升到570元/人，工资总额比减人前少开支45000元人民币，如表二所示。若经过加强管理、技术练兵等措施，熟练工人和非熟练工人的劳动生产率均有提高，分别提高到67件/人，36件/人，总劳动生产率可提高到60.8件/人，总产量可提高到30400件，比减人前增加400件，如表1所示。这时工人工资可分别提高到700元/人和500元/人，工资总额还能维持在原有水平上，如表2所示。表1 某企业减人方案劳动生产度测算表表2 某企业减人方案工资总额测算表
5.将发展速度与平均发展速度结合运用 发展速度是以某一时期（或时点）为基数计算出的动态相对数，平均发展速度计算的是以某一时期平均每年（或月、日）的发展速度。发展速度又分定期与环比两类，定期发展速度是固定某一年为基期计算的发展速度，环比发展速度是以前一期为基期计算的发展速度，定基与环比往往受基期的影响很大。以我国职工平均工资发展速度为例。自1952年以来，我国职工平均工资的增长经过了几起几伏。计算发展速度时，基数选择不同，得出的速度不同甚至相反。如1972年平均工资为588元人民币，比1970年的561元人民币增长4.8%，但比1965年的590元人民币却有所下降。平均发展速度则能较全面准确的反映一定时期的发展速度。还是以平均工资为例，1952年（445元人民币）至1982年（798元人民币）的30年中我国职工平均工资增长79.3%，这个速度看起来不低，但用30年平均一算，则平均每年增长不到2%，这个速度则是很低的。 由此可见，在统计分析中将多种统计指标恰当的结合运用，能够更为全面、真实的反映数量特征和数量变化规律，从而更好的发挥统计信息咨询和监督职能，为企业的生产经营提供可靠数据支持，为集团公司建设国际化能源公司作出有益的决策依据，为国家和企业经营管理制定科学决策提供客观依据。
