国家统计局2016上半年 如何解读国家统计局公布的2016年上半年经济数据?
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占座~开电脑来答~
作为一个统计的一线工作者,必须以数据质量作为切入点,回答这个每天写报告都要用到的问题~
先来说说数据质量吧~我把这次公布的数据分成三类,因为数据的来源不同:
1.企业方面经济数据的来源
我的工作经常能接触到的主要是经济数据,具体涞说有:工业增加值、工业总产值、固定资产投资额、建筑业总产值、服务业营业收入额和社会消费品零售额,每月国家统计局公布的数据大部分都由“规上”企业在国家联网直报系统中独立填报的数据汇总而来。所谓“规上”企业,就是在工业、服务业、建筑业和批零住餐业中,年营业收入超过一定限额的企业(一般而言均在1000万/年左右,具体专业有具体的限额),提交相关资料给统计机构后,通过审批后纳入国家联网直报系统中,定期上报数据报表,此类企业行内称“四上”企业或者“规上”企业。至于报送的系统,网址是,需要已入库的企业自行下载证书进行独立上报,统计机构不得干预。这里的不得干预,措施就是查IP地址,所有统计机构每台电脑的IP地址在国家统计局是有备案的,上报的数据IP地址不得有重复的,也就是说不得为企业代报数据。
2.其他方面经济数据的来源
这类数据主要是农业、金融业、进出口总额、居民收入等,这类数据属于部门统计的范畴,相应的由农业部门、金融办、商务部门、人社部门进行上报,统计机构一般会在各类专项普查、抽样调查中收集到一手数据,平时的定期数据上报是由各部门收集上报滴~
3.GDP、CPI数据来源
GDP即国内生产总值(之前写成国内生产总值了,感谢Sean⋯⋯原谅我不会艾特人ORZ),不是某个专业或者某个部门能够直接得到数据的,而是将所有行业的数据根据国民经济核算法则计算得出的,一般依据收入法对一个国家一段时间内的各行业增加值进行数据统计,简单来说,如果把一个国建看做一个企业的话,就是计算了这个国家企业一段时间内各项业务赚了多少钱~这项指标的计算呢一般由统计机构内的核算处负责,由于我所在的是开发区,根据政策是不计算区域增加值(开发区往往是会跨行政区域的特殊区域,计算GDP会存在汇总数据时的重复计算),因而对GDP的计算只会理论,不懂实操......
CPI即居民价格指数,往往也是大家觉得最不准确的数据之一,主要原因有两个:一是价格和我们的生活息息相关,大家的直观感受会更强烈,二是由CPI的计算方式带来的差异。CPI的计算方式可以叫“一篮子”计算法,就是将报告期(比如今年上半年)很多代表性消费品的价格赋予不同权重进行加和计算价值,与基期(比如去年上半年)价值相比计算出来的,这里不单是一种商品,而是很多种类商品,因而数据内部会存在相互抵消的现象,比如猪肉涨价了,但大米跌幅更大,其他商品价格不变的情况下,CPI会同比减少,但猪肉购买者与大米购买者的感受就不同了~常买猪肉的大妈就会说国家统计局又在胡说了......
从这三类数据来源上看,企业的数据我最有发言权,因为每天都在和这些企业打交道~先要说一点,在企业搞统计不容易,在“规上”企业搞统计上辈子一定折翼了,因为每月就像女生的大姨妈一样总被报表期折磨着,这个报表期从每月1日持续到每月20日(房地产企业以及有固定资产投资的企业则是一整个月)......周而复始的......强烈要求各部门不要加表加制度了......呜呜呜......
企业的数据对统计机构而言,我们负责的只是催报,检查数据是否满足统计报表中的逻辑关系,以及定期检查企业统计台账,数据均是由企业的统计人员根据!财!务!报!表!进行上报的,我们不得代报,不得干涉企业数据的填报,一般就是解决下技术问题,比如网站打不来啦,证书下载错误啦,系统登录有问题啦(我觉得我是网管......),如果说我们要篡改数据,首先要是个好会计,你要会改企业的财务报表。每个规上企业定期会被抽查统计台账的,这份台账包含每月报送的统计报表和每月的资产负债表以及利润表,两方面数据必须吻合,不然国家统计局的失信名单等着你哦亲~这样一来,统计机构不是随便就能叫企业修改数据滴,你想啊,你改了统计数据,就要调账,调了账会计报表就要重做,重做了会计报表要找主管签字,主管就要问你为什么,你还要解释说我在为虚增国家GDP数据做着不懈的努力......这画面太清奇了......
有同学一定会问,那规下企业呢?很好,我很喜欢你这个问题~格兰芬多加十分~各行业的规上企业已经基本涵盖了此行业中的佼佼者,因此规下企业在整个经济体量中虽然数量很大,但是产值较少,特别是在这个经济下行压力那么大的环境下,很多规下企业都在生死存亡中挣扎,数据质量有待商榷,因而一般我们以估算为主,有权重管着,水分一般很少。
有同学又一定会问啦,你们统计机构不能数据造假啦,那你们计算方法上难道不会玩游戏?非常好,我更喜欢你这个问题~斯莱特林加五十分~统计学从出生就不是一门精确到分毫的学科,很多统计学家终其一生都是不断的在缩小统计方法的误差,提高精度,但总有无法消除的系统误差和人为误差。统计一手数据是统计大餐的原料,我们无法用三流的原料做出米其林餐厅的佳肴,有些锅我们统计不背!每一种数据的计算方法,在统计学的教科书内都会讲到,在国家统计局的资料库里面都有,每一项调查的出台都有相应制度下发,制度中一定会包含指标的计算方法,而抽样调查一定会有指标的估算方法,这些方法都是有相应统计理论作为支撑的,和数学血脉相连的统计学不是拍脑袋想出来的学科。
统计学这些年才开始走向台前,这是一门宏观的学科,不是进行哪一家企业的情况分析,而是对整个行业或者国家而言的啊亲,960万平方公里陆地面积加299.7万平方公里的海洋面积啊,不是楼下超市涨价了就一定会影响CPI的,不是一家企业倒闭了就要增速下降了......统计学需要做的宣传和普及还很多,消除这些误解才能夯实我们的公信力啊......
说远了,说回来~
其他两类数据由于我接触的较少,还是留给更专业的同僚来和大家探讨吧~
在我看来,以我所在的地区为例(二、三线省会城市的老牌经济技术开发区),经济总环境和国家统计局的数据出入不大,经济增长势头可能略微有差距,毕竟工业企业的回稳上升需要时间和资本,但二产、三产增速差距不大,二产中的建筑业增加看点在道路、桥隧建设方面,基建建设工程也在增加,三产的服务业中道路运输业开始有复苏迹象(物流业毕竟是经济的温度计嘛~),科技、技术服务企业发展迅猛,但传统的传媒(特别是纸媒)下滑趋势明显,与之向对应的就是互联网行业的欣欣向荣啦~所以说,由小见大的看,整个经济数据是具有较好代表性滴,水分没有大家想的那么多滴~
单就数据而言,6.7%的增速是个很好的现象,一方面不是两位数增长那么迅猛晃眼,但也不是5%以下的低迷态势,是个放缓的转型、有信心的发展增速,不至于被高估也不会被看扁的数字(这可能是统计学的新型学科——统计心理学,貌似还真有......)。国家的转型是需要付出和割舍的,需要强大执行力和资本,下行压力、世界各方面环境复杂的情况下,稳住是王道~
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