值得商榷 中国计划生育政策在此之前有过哪些价值和意义?这些价值和意义是否有值得商榷之处?

80年代初,中国开始执行强制性的一胎化政策。整个东亚地区,实行了强制性计划生育的只有中国一个国家。下图六条线分别是中国大陆、香港、澳门、台湾地区、韩国和新加坡六个地区的育龄妇女总和生育率。你猜得出哪条线是中国大陆吗?


(最上面蓝色的那条是中国,数据来自worldbank、“中华民国”本部戶政司,中国00和10年数据经过普查调整)
1985年,山西临汾地区翼城县得到了一个二胎试点的机会。在满足“晚婚、晚育、生育间隔”这三个条件的前提下,翼城市民可以生二胎。下表是从1990年到2010年临汾所有县市区的育龄妇女总和生育率,你猜得出哪个是翼城县吗?

(翼城的行政区划代码是141022,第一行是临汾总体。数据来自1990、2000、2010三次人口普查数据计算)

日本从未实施计划生育,但日本的老龄化程度世界第一。下图是日本从1950年以来的总和生育率。
你知道1992 Projection, 1997 Projection是什么吗?
(数据来自Junichiro Takahata(2013))(数据来自Junichiro Takahata(2013))
90年代时,日本的老龄化程度已经令人咂舌,但低生育率却让他们毫无办法。那些Projection,是日本人天真的以为自己的生育率已经到底了,马上就要反弹了,可现实却接连抽了他们两个耳光。2006年时,日本总算做了一次低于真实值预测,可这些由非婚生子女带来的生育率反弹能持续多久呢?谁的心里都没有底。
以上三个图,想说三个简单的事实::
1,有没有计划生育,生育率都会下降。
2,让生二胎还是一胎,生育率一样下降。
3,生育率从来不听从人的意志,他就是在下降。
所以,每次我听到有官员说计划生育让中国少生了X个亿,就感到好笑。的确少生了,但那和计划生育真的没什么关系。许多文献研究了计划生育对中国生育率的减少程度,比如用每个地区的罚款力度差异来代表政策执行强度的差异,分析不同执行强度的地区的生育率差异,结论是:完全取消计划生育,生育率上升0.33。();比如研究两群其他性质都相似的人口的生育率差异,其中一群是汉族,另一群是少数民族,结论是:由于计划生育,汉族妇女平均生育第二胎的概率下降了11%。();比如看政策收紧前后出生的两群人口在育龄的生育率差异,最后发现计划生育仅能解释生育率下降的一小部分()。计划生育起到的作用极其有限,生育率的降低来自其他原因。
有人就要问了,那印度呢?印度的生育率为什么没有降低那么多?很简单,印度没有抓到降低生育率的关键因素,而所有东亚国家都抓到了,那就是女性教育。中国为女性提供相对平等的教育,极大的降低了生育水平。从1990年到2010年的数据看,一个县、市、区的女性受教育年限平均上升1年,总和生育率就下降0.4,平均少生0.4个孩子。(根据前面的第一篇文献,1年的教育水平就相当于整个计划生育的效应)妇女教育水平从小学教育提高到高中,每个妇女就少生2.4个子女,东亚地区的妇女教育水平都比较高,于是大家的生育水平都在1徘徊,难兄难弟。



这个答案只要说计划生育的价值,他的负面效应我就不多写了,但最严重的一点我想应该是性别比例的失衡(由选择性堕胎导致)。如果说有人支持计划生育是因为他确实减少了人口,那么在我看来,计划生育连这最后一点价值也微乎其微,说他加快了老龄化还真是抬举了它。计划生育就是一个浪费了很多钱,闹出了很多问题,还没达到预期目标的一个东西。
+++++++++++++++++++++++2013年4月23日++++++++++++++++++++++
讲一点分析问题的方法,类似的问题就不一一回复了。
在你分析问题时,脑子里最重要的不是逻辑和故事,数据也只是辅助,基准(benchmark)才是你要牢牢把握住的东西。
在这个问题里面,基准体现在两个方面。
1,中国的基准是谁?
中国实行了强制一胎化,那没有强制一胎化的基准是哪个国家呢?很多人说应该拿印度来做比较,这不是不可以,但前提是:我们已经找不到比印度更好的基准了。但显然,台湾和韩国比起印度来,无论在人种、气候、文化、发展模式、前期的强政府干预、出口导向、第二产业优先发展、城市化进程...任何方面,都更加适合作中国的基准。印度除了面积大之外,没有半点因素比韩国、台湾更接进中国。说韩国台湾因为更早进入了发达国家行列,所以不适合跟中国对比,中国只能和印度比较,非常荒谬。
2,一个人受到了计划生育约束,他的基准是谁?
一些人说,如果没有计划生育,他会有好几个兄弟姐妹,他会上不了学云云。或者说,如果我在的农村没有计划生育,生好几个不奇怪等等。然后可能用上很多逻辑推理,讲一大串故事。
这是一种基准,叫做"如果"。但是,当我们使用"如果"作为基准时,整个分析的可信度就接近于无。国内外有许多生育意愿调查,最后发现真实生育率总是比意愿生育低1左右。不仅是生育意愿,由于人类掌握信息的局限性,任何主观报告的东西,和真实发生的结果,都有很大的差别。用"如果"来作基准的,也正是在用主观意愿来代替实际情况,这非常不靠谱。
好比我们想要调查清华学生和其他大学学生的职业选择差异,我们将如何收集清华大学学生的职业?难道去问一个差几分考上清华的学生"如果你多考几分上了清华,你现在会做什么"吗?当然是去问考上了清华的学生的真实情况。计划生育也是一样,这也是为什么人们要去研究少数民族、双胞胎、计划生育试点县的人口生育和教育情况,因为这些人的出生,不受计划生育影响,或者最起码受到的约束更少,研究他们,要比"如果没有计划生育我要有好几个兄弟姐妹还会辍学"可靠得多。
数据在这里有两个作用:
1,通过多个维度的比较,帮助你找到合适的基准。
2,找到研究对象和基准的差异。
那什么时候我们不得不用逻辑推理呢?
1,全世界都实行计划生育,没有基准了。
2,中国实在太特殊,没有国家可以做中国的基准。
3,你也许能找到基准,可是你什么数据都没有。
当你发现以上三点必居其一时,你才可以放心地使用逻辑推理,或者说“不得不”使用,因为如果别人找到了基准,还有数据,那你的分析就一文不值。但要记住,逻辑推理也是有基准的,你必须有一个公认的分析框架,这个框架已经在其他数据中得到验证了,否则就等于扯皮。以后有好问题了,再说说怎样才能不扯皮。
+++++++++++++++++++++++2014年1月11日++++++++++++++++++++++
列一篇关于的最新文献,作者将计划生育分为三个阶段。第一阶段始于1963年,主要是宣传,发放避孕工具;第二阶段始于1971年,即“晚、稀、少”政策,此时的政策会对超政策生育的家庭有经济上的压力,对公务员也有政治上的压力;第三阶段于1980年开始,即普及全国的严格一胎化政策。
作者使用了CHNS数据与duration model,估计每一个阶段的计划生育政策对不同时期出生妇女的生育影响,结果如下:
图中可以看出,第一阶段和第二阶段的政策对妇女的影响很小,最多仅能让总和生育率下降0.2左右;第三阶段的影响相对较大,对于60年初出生的妇女,强制一胎化的政策使其一生的生育水平下降了0.3左右,但该效果逐渐减小,对70年代出生的妇女,生育水平的下降只有0.2左右。图中可以看出,第一阶段和第二阶段的政策对妇女的影响很小,最多仅能让总和生育率下降0.2左右;第三阶段的影响相对较大,对于60年初出生的妇女,强制一胎化的政策使其一生的生育水平下降了0.3左右,但该效果逐渐减小,对70年代出生的妇女,生育水平的下降只有0.2左右。
将育龄妇女少生的数量与育龄妇女总数相乘,我们可以算出——强制性一胎政策减少了7000万左右的新生儿。如果加上他们的后代,整个计划生育的效应可能会达到1亿人。

这个结果,在我的答案里提到了(完全取消计划生育,生育率上升0.33),在评论里也提到了(1980年到2011年30多年来由计划生育而减少的人口差不多是9000万左右)。在答案里,我说计划生育的效应“微乎其微”,那是因为相对于计划生育的投入来说,他的效果却十分有限,还不如育龄妇女的教育年限上升一年;更是也远低于计生委自己的估计()。

这么清楚的结果,有人却非要看完第一个图就来发表观点——只看第一个图,你的观点能和我的答案能有什么关系?评论在我的答案里做什么?

希望后来的评论者把答案看完,别看完第一个图就去评论里放跑,也别再重复已经说过很多次的东西了。   2/3   首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页

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