爱华网工程设计的理想形式是依赖软件的有限元分析（机械ANSYS, 油藏数值模拟Eclipse）；
质量控制的理想形式是依赖软件的统计学风险量化（如 BHI adv）。目前工程公司的管理／设计／质量控制的现状均和理想的差距巨大。
管理：
许多工程领域被国企垄断，体制内效率低而体制外供应商承载了一些违背现代商业规则的负担；绝大多数工程公司管理意识落后，流程不完善；商业办公信息化程度处于发展中。
设计与质量控制：
各工程研究所，引入的工程设计软件，几乎清一色是外企的软件产品。这类产品承载着几个重要的意义：operation流程化，工程原理程序化，算法集成化。而许多小型企业都是粗放的算法，都还没有达到需要软件来对数据进行分析的程度。
关于以上两点我讲个插曲。去年我在能源类三大服务公司做工程设计的时候，曾和中石油某油田的一名高级工程师去壳牌做技术方案。从他口中我了解到，他们的定向井日报的报表都没有一个模板，而设计软件，他当时是整个单位唯一一个勉强会使用的。真的很勉强，据说来开会前他们才用高价从另一家美资公司手里引进，初学不久。在我看来，他仅仅是大致得原理，对数据质量控制和数据管理缺乏意识的，而且，即便他是这种程度，由于某些原因，他表示并不愿意把所学教给他的同事。
由于大多数工程公司还处于一种作坊式的粗放管理模式，一来缺乏稀缺性，二来缺乏精益求精和对技术的钻研，继而没有建立起把工程管理信息化的基础。
另一方面，国内IT行业内人士是否热衷于商业软件的开发呢？MS的Visio Project比office贵多少？AI比一个小娱乐app贵多少？创造价值的商业工具自然配得上更高的价格。
那你又知不知道，一个专业的石油钻井类软件的引入价格都是6位数？
可惜，国内IT类公司缺似乎不那么热衷于此，相反乐此不疲地推出各种娱乐社交类app，又是为何？正是因为传统行业技术和管理发展的双重滞后，没有发出饥渴的声音；同时IT背景的工程师由于对其他行业认识的淡薄，目标客户通常是大众，项目也大多是在对个人的日常需求进行头脑风暴。
之所以现在互联网行业发展的迅速，的确是搭了信息化革命的顺风车，但是传统行业就被完爆了吗？那么你会说，农业被完爆了吗？
互联网/IT改变了销售模式，管理模式，可以把顾客原本想去超市买的大米快递到顾客手中，但比较互联网工程师和种大米的农民谁的价值大根本就没有意义。
点题：IT是对各个行业进行改革优化的工具，而不是传统行业的竞争者。
信息化的风首先吹过了最简单直接的交易形式，第一回合传统超市和经销商输给了电商。
接着吹过了社交，第二回合传统的社交方式和工具被各网站和app颠覆。
再后来，IT开始头脑风暴，试图颠覆更多的领域……
必然有一天，信息化之风会吹到传统领域，让传统粗放小作坊输给信息化先进管理理念，设计标准，和质量控制。这将是信息化革命的攻坚，需要传统背景工程师和IT工程师一起努力。
这里引用一下我在的答案：
我看好基于传统行业的信息化管理软件、专业技术软件的开发。
对于编程背景的人来讲，首先想到的是出路无非是互联网门户、软件、电商、游戏、app相关的发展路线。这些容易理解、直接面对用户、没有其他知识技能门槛的行业都渐渐信息化，与国外差距渐缩小，也有了不少酷酷的产品。同时，竞争已经非常激烈，任何一个创意出现，都会同时衍生出几个同类产品。更让人惋惜的是，绝大多数产品，是为了创业而创业，基于自己的头脑风暴，而非饥渴已久的需求。
但是传统行业，比如制造业、石油工业，这些行业中创造力强的小企业，在信息化管理、技术软件开发的意识和能力上和外企还有非常大的差距，有的领域中国企业的开发能力基本是空白。他们迫切的需要先进的管理模式，技术软件，但碍于技术壁垒、意识淡薄难以做到。
管理软件发面：
我之前的美资公司从用excel数据管理到专业软件进行数据管理转变的时间是在2008，现在已经发展到了云储存的程度。而国内懂相关技术的老工程师们数据处理管理非常差，甚至报告都还停留在笔纸记录，无人审核的阶段；年轻人也仅仅是处在完善excel的程度，而且在这些行业里，即使是大学毕业生绝大多数人也是连数据透视都不会，数据分析毫无概念。
另外提一下小公司上线的ERP、PLM，一般情况都是一次性投入，多数公司无法承担二次开发。但绝大多数情况，首次开发的时候都难以在每个细节都做到理想。这种情况是由于跨领域、多背景的人才缺乏以及管理理念滞后造成的。
技术软件方面：
复杂的技术应用软件，比如石油工程中的油藏数值模拟、定向井设计软件、测井数据整合软件全是外国企业垄断的，国内公司购买这些软件引进一套都是上万的价格，学懂理论是第一障碍，专业英语是第二障碍，结合理论学会软件的操作是第三障碍，试图开发软件？呵呵……就真的更是感受到所谓的50年的差距。
现在学校理论研究很多，但发展为商业可应用的软件几乎是0，偶有尝试也都是石油背景的博士边学vb边自己试着做，一方面编程背景薄弱，另一方面与实际应用有些许脱节，甚至验证结果还需要借用国外的软件。
图：定向井设计软件WellArchitect 3D视觉与风险统计分析图：定向井设计软件WellArchitect 3D视觉与风险统计分析
这种交叉领域的突破的任务着实艰巨：
一、操作艰难。
一方面传统工业依赖于经验，老工程师遵守传统，无意识也无心力改革；善于学习的年轻工程师石油资历、技术经验尚浅，加之对编程陌生，学习成本大。另一方面专业的软件工程师也容易着眼在非专业软件、游戏、互联网本身，更接地气的也只容易涉及B2C的电商、教育等，新习得一个领域的专业知识再做优化同样学习成本太大。
二、收益慢，投入大。
这种投入有很大的风险，过程也很艰难。要实现，需要深厚的专业理论背景，海外企业技术能力的调研功底，工程应用的钻研优化创新意识，资源调用能力，管理能力，还要对信息化管理有一个vision，并且有十多年的耐心，打持久战的心理准备。
做这件事的意义在于：经过长期的积淀，创造了独有的稀缺性，提供了别人提供不了的产品和服务，就使企业拥有不可替代的优势地位。从非功利的角度来讲，这是在帮助中国企业突破瓶颈，优化管理，也是标准化、流程化的工具，长期意义深远。
所以，我说的不是搭乘潮流便车的捷径；
而是，虽千万人吾往矣，我不入地狱谁入的作死。
你有兴趣吗？:)
未来各行各业都会逐渐意识到IT的力量，会有越来越多各种背景的人学习编程。这将是一个逐渐被普及的技能，用于颠覆各行各业的低效率传统，而非与行业本身竞争。
没错，大米会越来越快地送到你手里，但大米永远都长在地里。
也许有的童鞋只关心收入，好吧，我再说得简单粗暴一点：
电商的收入完爆了超市管理者；
现代信息化管理公司也将完爆传统粗放管理的工程小作坊；
那么问题来了，
电商／娱乐app开发者和高新技术专业软件的开发者收入比，谁完爆谁呢？
P.S.
我个人在职业规划中次要考虑收入，主要考虑创造价值的点，收入提升在我看来是自然而然的附属品，目前看来这个思路还是奏效的。关于金融相对于实业，在这个里有讲到，没有再提。
我答题的动机是给出有建设性的意见。希望为工程师对此方面困惑指一些方向，也希望更多IT行业从事者意识到红海，也给他们一点启发。
具体关于这两个行业收入分布和结构的问题，应该需要建立在仔细的调研和统计的基础上，我无法回答。也如future energy所说，行情会变，如何应对才是point.
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